人脸识别公司的行业须知

人脸识别

人脸图像预处理：对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果，对图像进行处理并***终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等。

这些应用场景的共同特点是：人脸识别系统都事先存储了大量的不同人脸和身1份信息，系统运行时需要将见到的人脸与之前存储的大量人脸做比对，找出匹配的人脸。

两者在早期（2012年~2015年）是通过不同的算法框架来实现的，想同时拥有人脸验证和人脸识别系统，需要分开训练两个***网络。而 2015 年 Google 的 FaceNet [1] ***的发表改变了这一现状，将两者统一到一个框架里。

据专注人脸识别技术十多年的负责人介绍说：人脸识别售检票系统综合采用***的计算机管理手段和通道控制技术，通过在各进口装置门禁管理系统、各景点售票处装置配套设施、建立结算汇总中心等，实现计算机实时售票、验票、查询、汇总、1统计、报表等各种门票控制和全方1位的实时监控及管理功能。

游人在网上预订电子门票后，可以在检票系统上通过刷脸进入景点，也可以凭借一张门票逛到所有景点。系统当读取电子门票时，对游人的脸部进行拍照，通过人脸识别系统识别，对预先购票时的***进行对比，并进行身份的验证。景区工作人员介绍，有了这个***的售检票系统，统计游客数量更加准确，各大景点也可以凭此监控景区内流量，为有效疏导游客提供科学依据。