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胡总 先生
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发布时间：2020-05-01 04:50:24
同一人的不通照片提取出的特征，在特征空间里距离很近，不同人的脸在特征空间里相距较远。
再来考虑人脸识别领域的两个问题：人脸验证和人脸识别。
在光照较差，遮挡，形变（大笑），侧脸等诸多条件下，***网络很难提取出与“标准脸”相似的特征，异常脸在特征空间里落到错误的位置，导致识别和验证失败。这是现代人脸识别系统的局限，一定程度上也是深度学习（深度***网络）的局限。
人脸验证
比如 FaceID 人脸解1锁，iPhone 事先存了一张用户的照片（需要用户注册），这张照片变成了转换成了一连串特征数值（即特征空间里的一个点），用户解1锁时，手机只需要对比当前采集到的脸和事先注册的脸在特征空间里的几何距离，如果距离足够近，则判断为同一人，如果距离不够近，则解1锁失败。距离阈值的设定，则是算法工程师通过大量实验得到的。
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